最新活动产品和服务>>>消费者评论分析
功能介绍
搭配词典挖掘
机器自动从原始评论中挖掘出常见的搭配描述，以维度词+描述词的形式生成观点搭配词典，通过用户少量的二次扩展和修正，快速生成机器学习样本进行模型定制
评论观点抽取
从用户原始评论中，准确提取出该评论包含的全部核心观点，可支持在线模型效果调优，帮助企业深层次、多维度的理解消费者的想法和建议
好评/差评自动分类
针对原始评论或观点，进行消费者主观情感分析，将其自动划分为好评或差评，帮助企业准确的把握消费者满意度
自定义观点分类
基于少量标注数据，可实现评论观点的自定义分类，帮助企业自动归纳各类观点，高效总结反馈信息，更有针对性的提升产品服务和质量
方案架构
方案构成及使用流程
通过评论搭配挖掘定制化的方式，可快速实现客户评论的观点抽取、观点分类、情感分类等的场景化业务诉求，帮助明显提升落地场景的准确率效果
评论观点抽取API
自动抽取和分析评论观点内容，帮助您实现舆情分析、用户理解，支持产品优化和营销决策
情感倾向分析API
针对带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。情感极性分为积极、消极、中性
应用场景
商品售后服务改善
机器实时分析国美电商的评论内容，提取出用户表达的负面观点并根据内容表述的维度自动分类，帮助自营改善产品服务，提升服务口碑
合作案例
技术特色
训练成本低
仅需提供无监督语料，即可自动学习深层次语义和句法特征，构建评论搭配词典，并可直接适配应用于评论观点抽取和观点情感分析
场景适应能力强
支持各种电商场景下的评论分析，算法具备极强的迁移学习和领域场景适应能力，整体准确率可达90%以上
评论分类可灵活定制
用户可自定义观点分类体系，且仅需提供部分弱监督数据即可训练获得观点分类能力
深度语义计算能力
利用自动化构建的观点搭配词典，基于百度自然语言处理深度语义匹配技术和百度大数据，实现高准确高召回的评论观点输出结果
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评论观点抽取
自动抽取和分析评论观点,帮助您实现舆情分析、用户理解，支持产品优化和营销决策
文本审核
判断一段电商评论文本是否符合网络发文规范，实现自动化、智能化的文本审核，大幅节省内容审核的人力成本